Kurs Wizualizacja Danych

Dane otaczają nas z każdej strony. Na ich podstawie oceniasz słuszność swoich decyzji, planujesz zatowarowanie sklepu czy ustalasz najskuteczniejszą trasę przesyłek kurierskich.

Wizualizacja danych jest wykorzystywana do:

• pokazywania kluczowych danych w bardziej zrozumiałej formie,
• tworzenia czytelnych raportów z pomocą grafów, wykresów czy map i wyciągania jasnych wniosków,
• obserwowania trendów oraz analizy prognoz,
• tworzenia raportów i dokumentów dużo łatwiejszych do zapamiętania.

Niestety, dane niezbędne do skutecznego działania często są podawane w nieczytelnej formie. Dlatego małe firmy, duże korporacje, uczelnie czy instytuty badawcze szukają nie tylko analityków, lecz także specjalistów od wizualizacji danych.

Już od pierwszych zajęć z wykładowcą tworzysz własne środowisko pracy, poznajesz najważniejsza zasady związane ze zjawiskiem, którym jest wizualizacja danych. Nauka obejmuje też korzystanie z najpowszechniejszych programów do wizualizacji danych.

Nauczymy Cię:

• tworzyć oparte na danych historie, które przykuwają uwagę i zapadają w pamięć,
• obsługiwać biblioteki wizualizacji danych, np. Seaborn, Plotly, Dash nie będą miały przed Tobą tajemnic,
• obsługiwać popularne narzędzia, np. Tableau, GeoPandas, Mapbox, dzięki którym najtrudniejsze dane będą czytelne i łatwe do zrozumienia,
• przygotowywać dashboardy pokazujące proces od początku do końca.

Właśnie po to jest wizualizacja danych. Kurs i zdobyte na nim umiejętności pomoga Ci podejmować dobre decyzje biznesowe!

Dużą zaletą naszych kursów jest praktyczna nauka najpopularniejszych na rynku narzędzi do graficznego przedstawiania danych.

Podczas zajęć opanujesz obsługę:

• Tableau – programu służącego do analizy danych i dzielenia się nimi za pomocą interaktywnych dashboardów.
• Plotly Dash – będziesz pracować z platformą open source dla Pythona. Dzięki znajdującym się w niej zasobom bez problemu tworzysz interaktywne aplikacje do wizualizacji danych.
• Matplotlib & Seaborn – dzięki tym programom stworzysz swoje raporty na podstawie gotowych wzorów. Znajdziesz tutaj szereg szablonów, wykresów i dashboardów do prostego wykorzystania.
• Geopandas & Mapbox – to programy zintegrowane z Pythonem do tworzenia wizualizacji związanych z mapami czy lokalizacjami.

Na rynku jest dostępnych wiele narzędzi do wizualizacji danych. W programie kursu Wizualizacja Danych uwzględniliśmy te, które są najchętniej używane przez specjalistów i organizacje typu data-driven.

Dzięki umiejętności posługiwania się programami takimi jak Tableau łatwo przygotujesz czytelne wizualizacje analiz złożonych z dużej liczby danych. Bazujący na tym storytelling danych to jedna z najbardziej poszukiwanych umiejętności na rynku Data Science.

Dzięki automatycznie tworzonym dashboardom Twoja praca jest nie tylko efektowna, ale i efektywna. W szybki sposób stworzysz wizualizacje, wykresy czy mapy, które zaprezentują wyniki Twoich działań.

Wizualizacja danych dotyczy nas wszystkich – niezależnie od tego, czy ją tworzymy, czy jesteśmy odbiorcami jej efektów. Większość z nas zdecydowanie łatwiej przyswaja treści wizualne. Dodatkowo, według naukowców z Massachusetts Institute of Technology, ludzki mózg przetwarza obraz 60 000 razy szybciej niż tekst.

Jeśli więc chcesz, żeby ludzie zapamiętywali historie, które opowiadasz za pomocą przygotowanych wcześniej danych, naucz się odpowiednio je wizualizować.

Wizualizacja danych znajduje zastosowanie w takich branżach, jak:

• bankowość,
• handel,
• ubezpieczenia,
• przemysł,
• telekomunikacja,
• ochrona zdrowia,
• marketing i media,
• administracja,
• e-commerce,
• edukacja.

Kurs Wizualizacji Danych to element kursu Analityk Danych, kompleksowo rozwijającego umiejętności z obszaru Data Science. Zaczyna się od preworku. Około 2 tygodni przed startem zajęć otrzymujesz dostęp do naszej autorskiej platformy edukacyjnej. Tam znajdziesz materiał do pracy własnej, który ma na celu wyrównanie poziomu wiedzy wszystkich kursantów. Dzięki temu na pierwszych zajęciach z wykładowcą można od razu przejść do zagadnień praktycznych i ćwiczeń.

Kolejny etap to warsztaty odbywające się w trybie weekendowym, trwające pięć tygodni. Zajęcia mają formę praktycznych warsztatów online na żywo z udziałem wykładowcy i grupy w Wirtualnej klasie na platformie do komunikacji grupowej (ZOOM).

Zaliczenie kursu odbywa się na podstawie obecności (min. 80%) oraz zaliczenia egzaminu cząstkowego (min. 50%). Każdy kursant otrzymuje również do wykonania pierwszy projekt (który jednocześnie może być pierwszym projektem w portfolio).

Istotnym krokiem do zdobycia kompetencji w obszarze analizy danych i Data Science jest wizualizacja danych. Kurs ten jest przede wszystkim dla osób, którym zależy na podwyższeniu kompetencji i zdobyciu nowych umiejętności.

Jeśli chcesz pójść na kurs Wizualizacja danych, to musisz:

• umieć zainstalować biblioteki Pythona, a dokładnie obsługiwać managera pakietów (np. Conda lub Aptitude),
• znać podstawy tworzenia, wczytywania i manipulowania danymi za pomocą DataFrame,
• znajomość Matplotlib,
• umiejętność korzystania z API.