Back to Top
Brak dostępnych terminów.
Skontaktuj się z doradcą aby porozmawiać o dostępnych możliwościach.
Zostaw kontakt dla doradcy
 

Ten kurs zawiera dodatkowy moduł AI!

Stań się specjalistą przyszłości!

Zapisz się na kurs!
siedzący, uśmiechnięty programista

Dlaczego kurs Analityk Danych?

Zapotrzebowanie na analityków danych i specjalistów z umiejętnościami analitycznymi stale rośnie. Wciąż jednak ich brakuje, co otwiera szansę juniorom. W Coders Lab nauczymy Cię profesjonalnej analizy danych i krok po kroku poprowadzimy przez najważniejsze elementy procesu Data Science – od zdefiniowania problemu do prezentacji wyników analizy. Dodatkowo w kursie znajdziesz specjalistyczny moduł AI, dzięki któremu dowiesz się, jak działa sztuczna inteligencja i jak możesz ją wykorzystać w pracy analityka danych.

 
Mężczyzna z laptopem cieszy się z kursu w Coders Lab

Dlaczego warto?

Miesięcznie na portalu Pracuj.pl pojawia się ok. 3000 nowych ogłoszeń dla analityków danych. Podczas kursu Analityk Danych zdobędziesz niezbędne kompetencje bez konieczności posiadania zaawansowanych umiejętności technicznych. Dzięki naszym kursom rozwiniesz się w wielu kierunkach w świecie Data Science i zdobędziesz stabilną pracę.

Dziewczyna w różowej bluzie - dla kogo kurs w coders lab

Dla kogo?

Kurs Analityk Danych jest dla każdego, kto chce zostać analitykiem danych albo po prostu podnieść swoje umiejętności analityczne. To ścieżka rozwoju kompetencji, którą przemyśleliśmy tak, by stopniowo rozbudowywać Twoją wiedzę. Kurs Analityk Danych umożliwia Ci spojrzenie na analizę z lotu ptaka, by przygotować Cię do pracy w świecie Data Science.

Mężczyzna, który został programistą po kursie IT Coders Lab

Czego się nauczysz?

Podstawy statystyki, analiza i wnioskowanie, programowanie, praca na bazach danych, wizualizacja danych – to najważniejsze kompetencje, które zdobędziesz podczas kursu Analityk Danych. Wybierając najwyższy pakiet kursu, dodatkowo zyskasz umiejętność wykorzystania uczenia maszynowego do rozwiązywania kluczowych problemów biznesowych.

Zrób przykładowe zadania z analizy danych

Jeśli zastanawiasz się, czy analiza danych jest dla Ciebie, zrób zadania testowe. Dzięki nim zobaczysz, jak wygląda przykładowa praca analityka.

Zapisz się
student rozpoczynający naukę podstaw analizy danych
 

Chcesz dowiedzieć się więcej?

 
 

Poznaj analizę danych od podstaw

Analityk Danych to kurs, na którym nauczymy Cię prowadzić profesjonalną analizę danych. Poprowadzimy Cię krok po kroku przez najważniejsze elementy procesu Data Science – od zdefiniowania problemu do prezentacji wyników analizy.

Data Lab – zdefiniowanie problemu – ikona

Zdefiniowanie problemu

Nauczysz się zadawać trafne pytania i przekładać je na konkretne, dobrze zdefiniowane problemy. Przydadzą się do tego wiedza związana z analizą, podstawy matematyki oraz statystyki.

Data Lab – zbieranie danych – ikona

Zbieranie danych

Dzięki podstawom programowania zbieranie informacji z różnych stron czy systemów nie sprawi Ci żadnego problemu. Sprawnie wyodrębnisz dane do użytecznego formatu: .cvs, .json czy .xml i przygotujesz się do pracy z nimi.

Data Lab – czyszczenie danych – ikona

Czyszczenie i przetwarzanie danych

Znajomość podstaw programowania umożliwi Ci czyszczenie danych z wartości brakujących, uszkodzonych lub podatnych na błędy oraz ich przetwarzanie. To kluczowe umiejętności każdego analityka danych, który pracuje na dużych zbiorach danych.

Data Lab – eksploracja danych – ikona

Eksploracja danych oraz zdefiniowanie nowych zmiennych

Podstawy statystyki w połączeniu z językami programowania pomogą zidentyfikować wzorce, wyodrębnić cechy i badać uzyskane wcześniej dane. To uczyni Twoją pracę bardziej efektywną i przede wszystkim skuteczną.

Data Lab – pogłębiona analiza – ikona

Pogłębiona analiza danych*

Na tym etapie przydaje się zrozumienie zasad machine learningu. Są one wykorzystywane m.in. do tworzenia modeli predykcyjnych i dogłębnej analizy danych dostępnych np. w bazach.

Data Lab – prezentacja wyników – ikona

Prezentacje wyników analizy

Pokażemy Ci, jak przy pomocy najpopularniejszych na rynku narzędzi dobrze wizualizować wyniki analizy i stosować storytelling danych. Dzięki temu przeprowadzone przez Ciebie analizy będą łatwiejsze do zrozumienia i staną się bazą do podejmowania lepszych decyzji.

* Ten element procesu jest częścią pakietu Premium, czyli kursu Data Scientist

 

Analityk Danych – Twoje kroki rozwoju kompetencji analitycznych

 

Co zyskujesz, kupując kurs Analityk Danych?

Dajemy Ci przepis na wejście do świata Data Science bez wcześniejszego doświadczenia.

 
Kursant Coders Lab na stanowisku z wysokimi zarobkami

Zawód przyszłości

Analiza danych jest wymieniana jako jedna z głównych kompetencji przyszłości. Kończąc kurs Analityk Danych, zyskujesz nowe możliwości zawodowe. Dodatkowo w cenie dostajesz więc zarówno wiedzę techniczną, jak i wsparcie HR-owe.

Projekty do portfolio po kursie w Coders Lab

Projekty do portfolio

Praca Analityka Danych, która przynosi korzyści biznesowe, wymaga sporej praktyki. Dlatego w toku kursu Analityk Danych wykonasz szereg praktycznych projektów. Dodatkowo ramach modułu Portfolio Lab zrealizujesz największy projekt, podsumowujący wiedzę z całego kursu, który będzie Twoją wizytówką w przyszłych rekrutacjach. Wszystkie zrealizowane projekty będą one potwierdzeniem Twoich umiejętności technicznych, programistycznych oraz tych w zakresie wizualizacji danych.

Certyfikat Coders Lab po ukończeniu kursu

Certyfikat Coders Lab

Zdanie egzaminów są kluczem do otrzymania certyfikatu Coders Lab. To gwarancja wiedzy zdobytej na naszym kursie z dziedziny analizy danych. Wykorzystasz go jako wizytówkę w przyszłych rekrutacjach.

 

Formy nauki w Coders Lab

Kurs prowadzony jest zdalnie w trybie weekendowym. Dzięki temu łatwo połączysz naukę ze swoimi codziennymi obowiązkami.

 

Analityk Danych online weekendowo

Na kursach zdalnych uczysz się w Wirtualnej Klasie. Jest to nauka online, która łączy zajęcia na żywo oraz naukę własną. Wszystko to na autorskiej platformie Coders Lab. Potrzebujesz jedynie komputera i dostępu do internetu. Dowiedz się więcej tutaj.

  • Zajęcia odbywają się w soboty i niedziele co 2 tygodnie w godz. 9:00-17:00,
  • 60% to zajęcia na żywo z wykładowcą i grupą w Wirtualnej Klasie,
  • 40% to nauka własna o dowolnej porze.

Sprawdź terminy

 

Nadchodzące terminy

Brak dostępnych terminów.
Skontaktuj się z doradcą aby porozmawiać o dostępnych możliwościach.
Zostaw kontakt dla doradcy
Do ceny dla firm należy doliczyć 23% VAT
 

Potrzebujesz więcej informacji?

Pobierz informator, w którym dowiesz się jak wybrać kurs dla siebie oraz jak będzie wyglądała Twoja nauka na kursie.

Pobierz informator
 

Zobacz, gdzie pracują nasi absolwenci

Po kursie Coders Lab możesz szukać pracy w wielu branżach. Coraz więcej firm będzie potrzebować analityków danych, by prowadzić swój biznes z sukcesem. Nasi absolwenci pracują w najlepszych firmach IT w Polsce i za granicą.

gdzie pracują absolwenci Coders Lab gdzie pracują absolwenci Coders Lab
 

Poznaj historie absolwentów Coders Lab

 

Zostań Analitykiem i zwiększ swoje szanse na zatrudnienie

Na naszym kursie wypracujesz solidną bazę wiedzy i praktyczne umiejętności związane z analizą danych potrzebne do pracy jako Data Analyst. W dalszych krokach rozbudujesz ją o dodatkowe projekty do portfolio dzięki Portfolio Lab oraz nowe i szersze kompetencje wymagane na stanowiskach Data Scientist czy Machine Learning Engineer. Wiemy również, że wejście do branży IT wymaga nie tylko kompetencji technicznych, lecz także umiejętności autoprezentacji. W tym celu stworzyliśmy Career Lab – program wsparcia HR.

 

CAREER LAB

W ramach Career Lab otrzymujesz od nas indywidualne wsparcie doradcy kariery, który zadba o przygotowanie Twojego CV i pokaże, jak budować przewagę podczas rekrutacji.

PORTFOLIO LAB

Portfolio Lab to moduł dodatkowy, podczas którego zrealizujesz duży projekt analityczny dla linii lotniczych. Jest on utrwaleniem wiedzy z całego kursu i poszerzeniem portfolio analityka danych.

 

Wybierz pakiet dopasowany do Twoich potrzeb

Zapisując się na kurs Analityk Danych, masz do wyboru trzy pakiety. Wyższe pakiety zawierają elementy, dzięki którym rozszerzysz swoje portfolio, zdobędziesz dodatkową wiedzę analityczną oraz doświadczenie z zakresu machine learning.

 

Poznaj szczegóły pakietów

Pakiet Podstawowy
ANALITYK DANYCH
od 298 zł/mies.
BESTSELLER
Pakiet Profesjonalny
ANALITYK DANYCH
od 348 zł/mies.
Pakiet Premium
DATA SCIENTIST
od 423 zł/mies.
Kurs w liczbach
liczba godzin nauki
286
302
365
liczba kursów
4
4
5
liczba egzaminów
5
5
6
liczba projektów do portfolio
4
5
6
Kursy
Twoje portfolio
Career Lab
 

Jak sfinansować kurs IT?

Wiemy, że kurs to spory wydatek. Dlatego możesz za niego zapłacić na trzy różne sposoby.

 
ikona świnki skarbonki

Ze środków własnych

Kurs możesz opłacić jednorazowo za pomocą przelewu tradycyjnego lub za pomocą PayU w naszym sklepie internetowym. Jest to najszybsza forma płatności, bez zbędnych formalności.

ikona banknotu

Na raty

Płatność możesz podzielić na miesięczne raty. Ich wysokość i liczba zależy od oferty, na którą się zdecydujesz:

  • Raty 0%,
  • Niskie raty PayU.
ikona dokumentu

Z dofinansowaniem

Możesz starać się o dofinansowanie na nasze kursy ze środków publicznych. Najbardziej popularne programy to:

  • Baza Usług Rozwojowych (PARP)
  • Dofinansowanie z Urzędu Pracy

Chcesz dowiedzieć się więcej o sposobach finansowania?

Zarezerwuj miejsce na najbliższą edycję kursu Analityk Danych!

Skonsultuj się z naszym Doradcą Kariery i weź udział w kompleksowym kursie rozwijającym kompetencje data science.

Podczas rozmowy z doradcą dowiesz się:

  • jak wygląda kurs Analityk Danych w praktyce,
  • czego potrzebujesz, by wziąć udział w naszym kursie,
  • jakie możliwości daje Ci kurs Analityk Danych.
planeplane-lines
 
Miasto*

Wypełniłeś/aś formularz kontaktowy, co oznacza, że jesteś zainteresowany/a naszą ofertą i oczekujesz kontaktu z nasze. Więcej...

Najczęściej zadawane pytania

Czy są jakieś wymagania, żeby rozpocząć kurs Analityk Danych?

Tak, ale nie są one duże. Kurs Analityk Danych przygotowaliśmy tak, aby mogła z niego skorzystać osoba bez żadnego zaplecza analitycznego i doświadczenia w tej dziedzinie.

Jedyne, czego potrzebujesz, żeby zapisać się na kurs Analityk Danych, to:

  • umiejętność obsługi programu Excel w podstawowym zakresie (tj. tworzenie dokumentu, edytowanie go oraz wprowadzanie proste dane),
  • podstawowe umiejętności odczytywania wykresów i umieszczonych na nich danych (tj. mieć świadomość podstawowych elementów, np. osie, jednostki, legendy),
  • chęć rozwoju swoich umiejętności analityczne, matematyczne, logicznego myślenia oraz umiejętność wyciągania wniosków w oparciu o dane.

Czym różnią się między sobą analityk danych oraz data scientist?

Data analyst – czyli zawód, który będzie w Twoim zasięgu po ukończeniu kursu Analityk Danych – w największym skrócie porządkuje, czyści i analizuje dane, by znaleźć między nimi zależności oraz wyciągnąć wnioski.

Data analyst w firmie może zajmować się wieloma rzeczami, ale wszystkie mają jeden cel. Mają pomóc podejmować trafne i przemyślane decyzje oparte na danych. Dlatego analityk danych w firmie może np.:

  • zajmować się analizowaniem zachowań klientów (m.in. w sklepie internetowym),
  • analizą i zrozumieniem trendów, żeby móc przygotować skuteczniejsze strategie sprzedażowe,
  • śledzić wyniki podjętych decyzji biznesowych, poddawać je analizie i wyciągać wnioski na przyszłość,
  • diagnozować szansy i zagrożenia konkretnych działań.

Data Scientist potrafi dokładnie to, co data analyst, ale w większym stopniu zajmuje się patrzeniem w przyszłość i odnajduje zależności między danymi a branżą, w której pracuje. Na stanowisku Data Scientist potrzebuje wiedzy z obszaru Machine Learning, dzięki której może realizować bardziej zaawansowane projekty. Tę wiedzę możesz nabyć, decydując się na kurs Data Scientist (dostępny w Pakiecie Premium kursu Analityk Danych)

Czego nauczę się na poszczególnych kursach wchodzących w skład kursu Analityk Danych?

Dział Edukacji Coders Lab opracował kompleksową ścieżkę rozwoju kompetencji Analityka Danych.

Dla Ciebie oznacza to przede wszystkim dobrze przemyślany program kursu, który krok po kroku pomoże Ci stać się junior data analyst. Całość opiera się o najważniejsze punkty procesu analizy danych, czyli zdefiniowanie problemu, zbieranie danych, czyszczenie i przetwarzanie danych, eksplorację danych oraz zdefiniowanie nowych zmiennych, pogłębioną analizę danych oraz prezentację wyników analizy.

W trakcie zajęć zdobędziesz wiedzę i umiejętności związane m.in. z:

  • podstawami statystyki,
  • podstawami analizy,
  • programowaniem,
  • wizualizacją i storytellingiem danych.
  • podstawami machine learning (w Pakiecie Premium na kursie Data Scientist)

Podczas kursu pracujesz na najważniejszych bibliotekach, narzędziach, programach niezbędnych w analizie danych. Ich znajomość jest wymagana w zdecydowanej większości ogłoszeń o pracę dla osób na stanowisku data analyst.

Kurs Analityk Danych uczy:

  • wykorzystywać w praktyce łańcuch analizy danych,
  • analizy danych poprzez pracę z rozbudowanymi bazami danych w Excelu,
  • automatyzować tworzenie raportów za pomocą Pythona,
  • pozyskiwać dane z wewnętrznych i zewnętrznych serwisów czy stron WWW,
  • pozyskiwać dane z systemów bazodanowych (ERP, księgowych itd.),
  • tworzyć skuteczne i rozbudowane zapytania w języku SQL,
  • dodatkowych metod formatowania wyjściowego zbioru danych,
  • storytellingu danych i tworzenia historii opartych na danych,
  • zasad działania z relacyjnymi bazami danych,
  • obsługi bibliotek i narzędzi do wizualizacji danych,
  • opracowywać kompletne dashboardy do analizy.

Jeśli chcesz wiedzieć na ten temat więcej, to tutaj znajdziesz przykładowy harmonogram całego kursu Analityk Danych.

W jaki sposób Python pomaga w analizie danych?

Język programowania Python wyróżnia się prostą składnią. Od lat szybko też się rozwija i dlatego jest bardzo lubiany zarówno przez programistów, jak i pracowników analizy danych. Najważniejszą cechą jest jednak uniwersalność, dzięki której zautomatyzujesz swoją codzienną pracę.

Ma to szczególne znaczenie w pracy z danymi, ponieważ skraca pracę nad nimi i przyspiesza tworzenie analiz oraz raportów.

  • zautomatyzować tworzenia raportów,
  • pozyskiwać dane z zewnętrznych serwisów i stron,
  • pozyskiwać dane z systemów bazodanowych,
  • zautomatyzować czynności związane z analizą danych

Jak dzięki SQL-owi mogę szukać informacji w dużych zbiorach danych?

SQL to trzeci moduł kompleksowego kursu Analityk Danych. Dzięki znajomości tego języka zapytań, potrafisz budować odpowiednie zapytania i znajdować informacje w różnych bazach danych. W ten sposób dbasz o wiarygodność i kompletność swoich analiz.

Język zapytań SQL wykorzystasz praktycznie w każdej relacyjnej bazie danych. W codziennej pracy:

  • zaczniesz wykorzystywać transakcje, by bezpiecznie obchodzić się z danymi w bazie,
  • zoptymalizujesz tempo pracy bazy dzięki zastosowaniu indexów,
  • rozszerzysz i utrwalisz wiadomości dotyczące modelowania bazy.

Posługiwanie się językiem SQL to także sposób na proste tworzenie agregatów dla wielu zbiorów i wyodrębnianie z nich potrzebnych elementów.

Na czym polega praca jako Data Scientist?

Kompleksowy kurs Analityk Danych przygotowuje Cię do roli analityka danych. Wybierając Pakiet Premium zyskujesz dodatkowy kurs Machine learning, który otwiera Ci drzwi do zawodu Data Scientist.

By objąć stanowisko tego typu musisz mieć bardzo dobrze opanowane:

  • elementy statystyki,
  • uczenie maszynowe,
  • analitykę do rozwiązywania kluczowych problemów biznesowych.

Te umiejętności pomagają w wykonywaniu codziennych obowiązków Data Scientist, tj. w przewidywaniu problemów i wyznaczaniu nowych pytań biznesowych, projektowaniu algorytmów i modeli, które automatyzują analizę danych czy analizie Big Data z wykorzystaniem najnowocześniejszych metod.

Jak kurs Analityk Danych przygotuje mnie do wejścia w świat Big Data i Data Science?

Dzięki pogłębionej analizie potrzeb pracodawców kurs Analityk Danych rozwija kompetencje Data Science. W trakcie zajęć nauczysz się podstaw statystyki, analizy danych, programowania, wizualizacji danych i uczenia maszynowego. Wszystkie moduły kolejno rozbudowują Twoją wiedzę oraz umiejętności. Co ważne – uczysz się tego pod okiem praktyków i specjalistów, którzy na co dzień pracują z dużymi zbiorami danych, a świat Big Data nie ma przed nimi tajemnic.

Zgodnie z programem kursu Analityk Danych nauczysz się przechodzić przez cały proces analizy Data Science. Składa się on z poniższych etapów:

  • zdefiniowanie problemów,
  • zbieranie danych,
  • czyszczenie i przetwarzanie danych,
  • eksploracja danych oraz zdefiniowanie nowych zmiennych,
  • prezentacje wyników analizy.
  • zastosowanie modeli uczenia maszynowego (w Pakiecie Premium Data Scientist).

Czym jest machine learning?

Uczenie maszynowe to ogromy potencjał, który zawładnął światem technologii, innowacji, i biznesu. Celem uczenia maszynowego jest stworzenie algorytmów które nauczą maszyny postępować w sposób jak najbardziej zbliżony do specyfiki myślenia człowieka.

Coraz więcej firm inwestuje w rozwój rozwiązań opartych na ML, budując popyt na wykwalifikowanych pracowników, którzy potrafią stosować machine learning do rozwiązania konkretnego problemu biznesowego.

Znajomość podstaw ML i chęć rozwoju w tym kierunku, będzie dużym plusem w trakcie procesów rekrutacyjnych na stanowisko Analityk danych. Z kolei zaawansowana wiedza na temat modeli uczenia maszynowego otwiera drzwi do rozwoju na stanowisku Data Scientist.