Back to Top
Brak dostępnych terminów.
Skontaktuj się z doradcą aby porozmawiać o dostępnych możliwościach.
Zostaw kontakt dla doradcy
 

Ten kurs zawiera dodatkowy moduł AI!

Stań się specjalistą przyszłości!

Zapisz się na kurs!
siedzący, uśmiechnięty programista

Dlaczego kurs Data Scientist?

Data Science to dziedzina nauki, badań która dzięki zastosowaniu wiedzy analitycznej, matematyczno-statystycznej i programistycznej pozwala wyciągać wnioski ze zgromadzonych danych. Data Science, czyli umiejętność wnioskowania z danych możemy wykorzystywać niemal w każdej dziedzinie do budowania, doskonalenia, optymalizowania niemal wszystkiego: biznesu, produktów, procesów.

Dzięki ukończeniu kursu Data Scientist nauczysz się wyciągać wnioski na podstawie danych i prowadzić pogłębioną analizę danych, przy użyciu zaawansowanych narzędzi i metod uczenia maszynowego np. modeli predykcyjnych.

Specjaliści Data Science są nieustannie pożądani na rynku pracy, a fakt, że coraz więcej firm i sektorów zaczyna pracować z Big Data, umacnia analitykę danych jako jedną z głównych kompetencji przyszłości.

 
Mężczyzna z laptopem cieszy się z kursu w Coders Lab

Dlaczego warto?

Data Scientist to zawód przyszłości. Zapotrzebowanie na osoby o kompetencjach data science nieustannie rośnie, co stanowi szansę dla osób początkujących, które szukają dobrze płatnej pracy. Aktualnie, żeby zostać Data Scientistą nie trzeba posiadać tytułu doktora czy magistra matematyki. Firmy nie stawiają wymagań formalnych dotyczących wykształcenia, liczą się praktyczne umiejętności i projekty w portfolio.

Dziewczyna w różowej bluzie - dla kogo kurs w coders lab

Dla kogo?

Kurs Data Scientist jest dla osób zainteresowanych analizą danych i zaawansowanymi technikami Data Science takimi jak machine learning oraz deep learning, które umożliwią wykonywanie jeszcze bardziej zaawansowanych analiz.

Mężczyzna, który został programistą po kursie IT Coders Lab

Czego się nauczysz?

Definiować problemy, zbierać dane, czyścić je i przetwarzać. Dodatkowo poznasz narzędzia do wizualizacji danych i storytellingu, eksploracji danych oraz zdefiniowania nowych zmiennych. Jednocześnie zdobędziesz kompetencje do pogłębionej analizy danych – nabędziesz umiejętności z zakresu machine learning.

Chcesz dowiedzieć się więcej?

 

Program kursu Data Scientist

 

Formy nauki w Coders Lab

Kurs prowadzony jest zdalnie w trybie weekendowym. Dzięki temu łatwo połączysz naukę ze swoimi codziennymi obowiązkami.

 
Kobieta siedzi przed komputerem i ma zajęcia w Wirtualnej Klasie na zdalnym kursie programowania.

Kurs Data Scientist online weekendowo

Na kursach zdalnych uczysz się w Wirtualnej Klasie. Jest to nauka online, która łączy zajęcia na żywo oraz naukę własną. Wszystko to na autorskiej platformie Coders Lab. Potrzebujesz jedynie komputera i dostępu do internetu. Dowiedz się więcej tutaj.

    • Zajęcia odbywają się w soboty i niedziele co 2 tygodnie w godz. 9:00-17:00,
    • 60% to zajęcia na żywo z wykładowcą i grupą w Wirtualnej Klasie,
    • 40% to nauka własna o dowolnej porze.

Sprawdź terminy

 
 

Nadchodzące terminy

Brak dostępnych terminów.
Skontaktuj się z doradcą aby porozmawiać o dostępnych możliwościach.
Zostaw kontakt dla doradcy
Do ceny dla firm należy doliczyć 23% VAT
 
informator o kursach Coderslab

Potrzebujesz więcej informacji?

Pobierz informator, z którego dowiesz się, jaki wybrać kurs dla siebie oraz jak będzie wyglądała Twoja nauka na kursie.

Pobierz informator
 

Zobacz, gdzie pracują nasi absolwenci

Po kursie Coders Lab możesz szukać pracy w wielu branżach. Coraz więcej firm będzie potrzebować analityków danych, by prowadzić swój biznes z sukcesem. Nasi absolwenci pracują w najlepszych firmach IT w Polsce i za granicą.

gdzie pracują absolwenci Coders Lab gdzie pracują absolwenci Coders Lab

Poznaj historie absolwentów Coders Lab

 

Zostań Data Scientist i zwiększ swoje szanse na zatrudnienie

Na naszym kursie wypracujesz solidną bazę wiedzy i praktyczne umiejętności związane z analizą danych potrzebne do pracy jako Data Analyst. W dalszych krokach rozbudujesz ją o dodatkowe projekty do portfolio dzięki Portfolio Lab oraz nowe i szersze kompetencje wymagane na stanowiskach Data Scientist czy Machine Learning Engineer. Wiemy również, że wejście do branży IT wymaga nie tylko kompetencji technicznych, lecz także umiejętności autoprezentacji. W tym celu stworzyliśmy Career Lab – program wsparcia HR.

Career Lab

W ramach Career Lab otrzymujesz od nas indywidualne wsparcie doradcy kariery, który zadba o przygotowanie Twojego CV i pokaże, jak budować przewagę podczas rekrutacji.

Portfolio Lab

Portfolio Lab to blok dodatkowy, podczas którego zrealizujesz duży projekt analityczny dla linii lotniczych. Jest on utrwaleniem wiedzy z całego kursu i poszerzeniem portfolio analityka danych.

Machine learing

Zyskasz umiejętności, które pozwolą Ci zrozumieć uczenie maszynowe. Poznasz najważniejsze modele i zdobędziesz wiedzę, jak użyć ich do rozwiązania problemu biznesowego. Znajomość podstaw machine learning to duży plus w trakcie rekrutacji na Data Scientist.

 

Jak sfinansować kurs IT?

Wiemy, że kurs to spory wydatek. Dlatego możesz za niego zapłacić na trzy różne sposoby.

 
ikona świnki skarbonki

Ze środków własnych

Kurs możesz opłacić jednorazowo za pomocą przelewu tradycyjnego lub za pomocą PayU w naszym sklepie internetowym. Jest to najszybsza forma płatności, bez zbędnych formalności.

ikona banknotu

Na raty

Płatność możesz podzielić na miesięczne raty. Ich wysokość i liczba zależy od oferty, na którą się zdecydujesz:

  • Raty 0%,
  • Niskie raty PayU.
ikona dokumentu

Z dofinansowaniem

Możesz starać się o dofinansowanie na nasze kursy ze środków publicznych. Najbardziej popularne programy to:

  • Baza Usług Rozwojowych (PARP)
  • Dofinansowanie z Urzędu Pracy

Chcesz dowiedzieć się więcej o sposobach finansowania?

Zarezerwuj miejsce na najbliższą edycję kursu Data Scientist!

Skonsultuj się z naszym Doradcą Kariery i weź udział w kompleksowym kursie rozwijającym kompetencje data science.

Podczas rozmowy z doradcą dowiesz się:

  • jak wygląda kurs Data Scientist w praktyce,
  • czego potrzebujesz, by wziąć udział w naszym kursie,
  • jakie możliwości daje Ci kurs Data Scientist.
planeplane-lines
 
Miasto*

Wypełniłeś/aś formularz kontaktowy, co oznacza, że jesteś zainteresowany/a naszą ofertą i oczekujesz kontaktu z nasze. Więcej...

Najczęściej zadawane pytania

Czy są jakieś wymagania, żeby rozpocząć kurs Data Scientist?

Aby zapisać się na kurs Data Scientist, musisz posiadać:

  • podstawowa znajomość programu Excel (tworzenie dokumentów, podstawowa edycja i wprowadzanie danych),
  • podstawowa umiejętność odczytywania wykresów i zawartych na nich danych,
  • chęć pogłębiania umiejętności matematycznych, logicznego myślenia oraz wyciągania wniosków w oparciu o dane,
  • chęć rozwoju w kierunku Data Science.

Czy otrzymam potwierdzenie ukończenia kursu Data Scientist?

Tak, każdy kursant Coders Lab po ukończeniu wszystkich bloków, zdaniu egzaminu czy też obronieniu projektu końcowego otrzymuje od nas dyplom ukończenia kursu IT. Również po pozytywnym zaliczeniu kursu Data Scientist otrzymasz Certyfikat. Wystarczy, że zdasz egzamin cząstkowy po każdym bloku i egzamin końcowy po całym kursie. Dla przyszłego pracodawcy będzie to jasne potwierdzenie Twoich umiejętności!

Czym różni się między sobą zawód analityka danych i data scientist?

Data analyst – czyli zawód, który będzie w Twoim zasięgu po ukończeniu kursu Analityk Danych – w największym skrócie porządkuje, czyści i analizuje dane, by znaleźć między nimi zależności oraz wyciągnąć wnioski.

Data analyst w firmie może zajmować się wieloma rzeczami, ale wszystkie mają jeden cel. Mają pomóc podejmować trafne i przemyślane decyzje oparte na danych. Dlatego analityk danych w firmie może np.:

  • zajmować się analizowaniem zachowań klientów (m.in. w sklepie internetowym),
  • analizą i zrozumieniem trendów, żeby móc przygotować skuteczniejsze strategie sprzedażowe,
  • śledzić wyniki podjętych decyzji biznesowych, poddawać je analizie i wyciągać wnioski na przyszłość,
  • diagnozować szansy i zagrożenia konkretnych działań.

Data Scientist potrafi dokładnie to, co data analyst, ale w większym stopniu zajmuje się patrzeniem w przyszłość. Na stanowisku Data Scientist korzysta z wiedzy z obszaru Machine Learning, dzięki której może realizować bardziej zaawansowane projekty. Tę wiedzę możesz nabyć, decydując się na kurs Data Scientist (Pakiet Premium kursu Analityk Danych).

Czym jest machine learning?

Uczenie maszynowe to ogromy potencjał, który zawładnął światem technologii, innowacji, i biznesu. Celem uczenia maszynowego jest stworzenie algorytmów które nauczą maszyny postępować w sposób jak najbardziej zbliżony do specyfiki myślenia człowieka.

Coraz więcej firm inwestuje w rozwój rozwiązań opartych na ML, budując popyt na wykwalifikowanych pracowników, którzy potrafią stosować machine learning do rozwiązania napotkanych problemów biznesowych.

Znajomość podstaw Machine Learning i chęć rozwoju w tym kierunku, będzie dużym plusem w trakcie procesów rekrutacyjnych na stanowisko Analityk danych. Z kolei zaawansowana wiedza na temat modeli uczenia maszynowego otwiera drzwi do rozwoju na stanowisku Data Scientist.

Czego nauczę się na poszczególnych kursach wchodzących w skład kursu Data Scientist?

Dział Edukacji Coders Lab opracował kompleksową ścieżkę rozwoju kompetencji Data Scientist.

Dla Ciebie oznacza to przede wszystkim dobrze przemyślany program kursu, który krok po kroku pomoże Ci stać się junior data scientist. Całość opiera się o najważniejsze punkty procesu analizy danych, czyli zdefiniowanie problemu, zbieranie danych, czyszczenie i przetwarzanie danych, eksplorację danych oraz zdefiniowanie nowych zmiennych, pogłębioną analizę danych, prezentację wyników analizy oraz podejmowanie decyzji biznesowych na podstawie danych.

W trakcie zajęć zdobędziesz wiedzę i umiejętności związane m.in. z:

  • podstawami statystyki,
  • podstawami analizy,
  • programowaniem,
  • wizualizacją i storytellingiem danych,
  • machine learning.

Podczas kursu pracujesz na najważniejszych bibliotekach, narzędziach, programach niezbędnych w analizie danych. Ich znajomość jest wymagana w zdecydowanej większości ogłoszeń o pracę dla osób na stanowisku analityk danych i data scientist.

Kurs Data Scientist uczy:

  • wykorzystywać w praktyce łańcuch analizy danych,
  • analizy danych poprzez pracę z rozbudowanymi bazami danych w Excelu,
  • automatyzować tworzenie raportów za pomocą Pythona,
  • pozyskiwać dane z wewnętrznych i zewnętrznych serwisów czy stron WWW,
  • pozyskiwać dane z systemów bazodanowych (ERP, księgowych itd.),
  • tworzyć skuteczne i rozbudowane zapytania w języku SQL,
  • dodatkowych metod formatowania wyjściowego zbioru danych,
  • zasad działania z relacyjnymi bazami danych,
  • storytellingu danych i tworzenia historii opartych na danych,
  • obsługi bibliotek i narzędzi do wizualizacji danych,
  • opracowywać kompletne dashboardy do analiz,
  • wykorzystywać uczenie maszynowe do podejmowania decyzji biznesowych.

Jeśli chcesz wiedzieć na ten temat więcej, to zajrzyj do szczegółowego programu kursu Data Scientist.

W jaki sposób Python pomaga w analizie danych?

Język programowania Python wyróżnia się prostą składnią. Od lat szybko też się rozwija i dlatego jest bardzo lubiany zarówno przez programistów, jak i pracowników analizy danych. Najważniejszą cechą jest jednak uniwersalność, dzięki której zautomatyzujesz swoją codzienną pracę.

Ma to szczególne znaczenie w pracy z danymi, ponieważ upraszcza pracę nad nimi i przyspiesza tworzenie analiz oraz raportów. Dzięki znajomości Pythona kursant potrafi:

  • zautomatyzować tworzenia raportów,
  • pozyskiwać dane z zewnętrznych serwisów i stron,
  • pozyskiwać dane z systemów bazodanowych,
  • zautomatyzować czynności związane z analizą danych.

Jak dzięki SQL-owi mogę szukać informacji w dużych zbiorach danych?

SQL to trzeci blok kursu Analityk Danych i Data Scientist. Dzięki znajomości tego języka zapytań, potrafisz budować odpowiednie zapytania i znajdować informacje w różnych bazach danych. W ten sposób dbasz o wiarygodność i kompletność swoich analiz.

Język zapytań SQL wykorzystasz praktycznie w każdej relacyjnej bazie danych. W codziennej pracy:

  • zaczniesz wykorzystywać transakcje, by bezpiecznie obchodzić się z danymi w bazie,
  • zoptymalizujesz tempo pracy bazy dzięki zastosowaniu indexów,
  • rozszerzysz i utrwalisz wiadomości dotyczące modelowania bazy.

Posługiwanie się językiem SQL to także sposób na proste tworzenie agregatów dla wielu zbiorów i wyodrębnianie z nich potrzebnych elementów.

Na czym polega praca jako Data Scientist?

Data Scientist działa według procesu Data Science, wszystko po to by wyciągać trafne wnioski i podejmować właściwe decyzje w swoim obszarze działania. Data Scientist w odróżnieniu od Data analyst wykorzystuje przy tym szereg jeszcze bardziej zaawansowanych narzędzi i metod np. modele predykcyjne, które pozwalają przewidywać przyszłość. Na kursie Data Scientist nauczysz się przewidywać problemy i wyznaczać nowe pytania biznesowe, projektować algorytmy i modele, które automatyzują analizę danych czy Big Data z wykorzystaniem najnowocześniejszych metod.

Jak kurs Data Scientist przygotuje mnie do wejścia w świat Big Data i Data Science?

W trakcie kursu Data Scientist nauczysz się podstaw statystyki, analizy danych, programowania, wizualizacji danych i uczenia maszynowego. Wszystkie moduły kolejno rozbudowują Twoją wiedzę oraz umiejętności. Co ważne – uczysz się tego pod okiem praktyków i specjalistów, którzy na co dzień pracują z dużymi zbiorami danych, a świat Big Data nie ma przed nimi tajemnic.

Zgodnie z programem kursu Data Sciencist nauczysz się przechodzić przez cały proces analizy Data Science. Składa się on z poniższych etapów:

  • zdefiniowanie problemów,
  • zbieranie danych,
  • czyszczenie i przetwarzanie danych,
  • eksploracja danych oraz zdefiniowanie nowych zmiennych,
  • prezentacje wyników analizy,
  • zastosowanie modeli uczenia maszynowego.