Kurs Data Scientist

Aby zapisać się na kurs Data Scientist, musisz posiadać:

• podstawowa znajomość programu Excel (tworzenie dokumentów, podstawowa edycja i wprowadzanie danych),
• podstawowa umiejętność odczytywania wykresów i zawartych na nich danych,
• chęć pogłębiania umiejętności matematycznych, logicznego myślenia oraz wyciągania wniosków w oparciu o dane,
• chęć rozwoju w kierunku Data Science.

Tak, każdy kursant Coders Lab po ukończeniu wszystkich bloków, zdaniu egzaminu czy też obronieniu projektu końcowego otrzymuje od nas dyplom ukończenia kursu IT. Również po pozytywnym zaliczeniu kursu Data Scientist otrzymasz Certyfikat. Wystarczy, że zdasz egzamin cząstkowy po każdym bloku i egzamin końcowy po całym kursie. Dla przyszłego pracodawcy będzie to jasne potwierdzenie Twoich umiejętności!

Data analyst – czyli zawód, który będzie w Twoim zasięgu po ukończeniu kursu Analityk Danych – w największym skrócie porządkuje, czyści i analizuje dane, by znaleźć między nimi zależności oraz wyciągnąć wnioski.

Data analyst w firmie może zajmować się wieloma rzeczami, ale wszystkie mają jeden cel. Mają pomóc podejmować trafne i przemyślane decyzje oparte na danych. Dlatego analityk danych w firmie może np.:

• zajmować się analizowaniem zachowań klientów (m.in. w sklepie internetowym),
• analizą i zrozumieniem trendów, żeby móc przygotować skuteczniejsze strategie sprzedażowe,
• śledzić wyniki podjętych decyzji biznesowych, poddawać je analizie i wyciągać wnioski na przyszłość,
• diagnozować szansy i zagrożenia konkretnych działań.

Data Scientist potrafi dokładnie to, co data analyst, ale w większym stopniu zajmuje się patrzeniem w przyszłość. Na stanowisku Data Scientist korzysta z wiedzy z obszaru Machine Learning, dzięki której może realizować bardziej zaawansowane projekty. Tę wiedzę możesz nabyć, decydując się na kurs Data Scientist (Pakiet Premium kursu Analityk Danych).

Uczenie maszynowe to ogromy potencjał, który zawładnął światem technologii, innowacji, i biznesu. Celem uczenia maszynowego jest stworzenie algorytmów które nauczą maszyny postępować w sposób jak najbardziej zbliżony do specyfiki myślenia człowieka.

Coraz więcej firm inwestuje w rozwój rozwiązań opartych na ML, budując popyt na wykwalifikowanych pracowników, którzy potrafią stosować machine learning do rozwiązania napotkanych problemów biznesowych.

Znajomość podstaw Machine Learning i chęć rozwoju w tym kierunku, będzie dużym plusem w trakcie procesów rekrutacyjnych na stanowisko Analityk danych. Z kolei zaawansowana wiedza na temat modeli uczenia maszynowego otwiera drzwi do rozwoju na stanowisku Data Scientist.

Dział Edukacji Coders Lab opracował kompleksową ścieżkę rozwoju kompetencji Data Scientist.

Dla Ciebie oznacza to przede wszystkim dobrze przemyślany program kursu, który krok po kroku pomoże Ci stać się junior data scientist. Całość opiera się o najważniejsze punkty procesu analizy danych, czyli zdefiniowanie problemu, zbieranie danych, czyszczenie i przetwarzanie danych, eksplorację danych oraz zdefiniowanie nowych zmiennych, pogłębioną analizę danych, prezentację wyników analizy oraz podejmowanie decyzji biznesowych na podstawie danych.

W trakcie zajęć zdobędziesz wiedzę i umiejętności związane m.in. z:

• podstawami statystyki,
• podstawami analizy,
• programowaniem,
• wizualizacją i storytellingiem danych,
• machine learning.

Podczas kursu pracujesz na najważniejszych bibliotekach, narzędziach, programach niezbędnych w analizie danych. Ich znajomość jest wymagana w zdecydowanej większości ogłoszeń o pracę dla osób na stanowisku analityk danych i data scientist.

Kurs Data Scientist uczy:

• wykorzystywać w praktyce łańcuch analizy danych,
• analizy danych poprzez pracę z rozbudowanymi bazami danych w Excelu,
• automatyzować tworzenie raportów za pomocą Pythona,
• pozyskiwać dane z wewnętrznych i zewnętrznych serwisów czy stron WWW,
• pozyskiwać dane z systemów bazodanowych (ERP, księgowych itd.),
• tworzyć skuteczne i rozbudowane zapytania w języku SQL,
• dodatkowych metod formatowania wyjściowego zbioru danych,
• zasad działania z relacyjnymi bazami danych,
• storytellingu danych i tworzenia historii opartych na danych,
• obsługi bibliotek i narzędzi do wizualizacji danych,
• opracowywać kompletne dashboardy do analiz,
• wykorzystywać uczenie maszynowe do podejmowania decyzji biznesowych.

Jeśli chcesz wiedzieć na ten temat więcej, to zajrzyj do szczegółowego programu kursu Data Scientist.

Język programowania Python wyróżnia się prostą składnią. Od lat szybko też się rozwija i dlatego jest bardzo lubiany zarówno przez programistów, jak i pracowników analizy danych. Najważniejszą cechą jest jednak uniwersalność, dzięki której zautomatyzujesz swoją codzienną pracę.

Ma to szczególne znaczenie w pracy z danymi, ponieważ upraszcza pracę nad nimi i przyspiesza tworzenie analiz oraz raportów. Dzięki znajomości Pythona kursant potrafi:

• zautomatyzować tworzenia raportów,
• pozyskiwać dane z zewnętrznych serwisów i stron,
• pozyskiwać dane z systemów bazodanowych,
• zautomatyzować czynności związane z analizą danych.

SQL to trzeci blok kursu Analityk Danych i Data Scientist. Dzięki znajomości tego języka zapytań, potrafisz budować odpowiednie zapytania i znajdować informacje w różnych bazach danych. W ten sposób dbasz o wiarygodność i kompletność swoich analiz.

Język zapytań SQL wykorzystasz praktycznie w każdej relacyjnej bazie danych. W codziennej pracy:

• zaczniesz wykorzystywać transakcje, by bezpiecznie obchodzić się z danymi w bazie,
• zoptymalizujesz tempo pracy bazy dzięki zastosowaniu indexów,
• rozszerzysz i utrwalisz wiadomości dotyczące modelowania bazy.

Posługiwanie się językiem SQL to także sposób na proste tworzenie agregatów dla wielu zbiorów i wyodrębnianie z nich potrzebnych elementów.

Data Scientist działa według procesu Data Science, wszystko po to by wyciągać trafne wnioski i podejmować właściwe decyzje w swoim obszarze działania. Data Scientist w odróżnieniu od Data analyst wykorzystuje przy tym szereg jeszcze bardziej zaawansowanych narzędzi i metod np. modele predykcyjne, które pozwalają przewidywać przyszłość. Na kursie Data Scientist nauczysz się przewidywać problemy i wyznaczać nowe pytania biznesowe, projektować algorytmy i modele, które automatyzują analizę danych czy Big Data z wykorzystaniem najnowocześniejszych metod.

W trakcie kursu Data Scientist nauczysz się podstaw statystyki, analizy danych, programowania, wizualizacji danych i uczenia maszynowego. Wszystkie moduły kolejno rozbudowują Twoją wiedzę oraz umiejętności. Co ważne – uczysz się tego pod okiem praktyków i specjalistów, którzy na co dzień pracują z dużymi zbiorami danych, a świat Big Data nie ma przed nimi tajemnic.

Zgodnie z programem kursu Data Sciencist nauczysz się przechodzić przez cały proces analizy Data Science. Składa się on z poniższych etapów:

• zdefiniowanie problemów,
• zbieranie danych,
• czyszczenie i przetwarzanie danych,
• eksploracja danych oraz zdefiniowanie nowych zmiennych,
• prezentacje wyników analizy,
• zastosowanie modeli uczenia maszynowego.